杰克是整个风管部门的领头,他操着一口纯正的伦敦腔调对其他两个下属说着话。
“不不,伙计们,我坚决不用python这种东西,这简直就是小孩子们入门的语言。不是我鄙视它,而是我们应该选择更加数学的工具,用它来做实在太儿戏了。”
另一名同事彼得是不大同意,“没必要纠结这个问题杰克。我们这只是一个三人团队,真要是用r,我们几乎要编写两套策略。这里可不是你以前对冲基金的做法,我们没有太多人手,我可不愿意浪费太多时间在无用的工作上。”
吴悠是三人团队中唯一的华夏人,出生在香江,读书在香江,但一口英语倒十分流利。
“我同意彼得的说法。我们需要写回测引擎,需要写交易引擎,需要写策略编辑,需要做仓位管理,需要实现大量的数学。当然,我所知道公司是有一些东西合适我们使用,所以我认为用它也挺好的,接下来对接很方便。”
杰克呵呵一笑,“你说的适合我们使用?”
吴悠自得道,“当然,杰克。你不了解这家公司,但是我了解。你确定你是在什么都不知道的情况下来梦谷云香江的吗?简直让人难以置信。”
彼得微微耸肩,“那自然是薪水。当然,我更愿意听听你接下来的看法,对吧杰克。”
杰克笑笑不说话,点头示意吴悠说下去。
吴悠,“我们公司在华夏首先是做云服务,公司另一个兄弟公司所做是通讯应用,它们有一个研究实验室。就在上个月它公布了一些关于深度学习的开源事项,这是我来这里的原因。”
彼得,“等等吴,这东西在金融领域确实有一定用处,但说太有用也没有,尤其公司也并非专业的金融公司。”
吴悠摇了摇头,“不不。这个事情我还特意在面试时征询过意见。面试官当时是不太懂,但立刻是联系了实验室方面给我们做解答。”
彼得挑了挑眉,“某种意义上,这家公司很重视人才。你这面试者可有点牛气。”
吴悠笑了笑,“他们用于科研的工具里有非常丰富的数学实现,某些领域是大规模地采用蒙特卡洛模拟和凸优化。当然,大部分实验室都是如此。
但他们做成了统一的工具,这意味可就不一样了,懂我意思吧兄弟们。
如果我们只是按照策略按部就班地做,那没太大问题。但要是讲量化,寻找最优参数难道不是我们最常见的需求吗?实验室有丰富的数学工具,最快的算法,公司还有大量的机器,难道这不是最棒的工作环境?”
杰克高兴地笑了起来,吴悠的说法是让他异常的满意,不过嘴上还是吐槽了句,“所以我讨厌这帮子搞数学搞研究的,真踏马万能。”
他拍了拍手,“行,那就先这么决定了。吴悠,你先给整个回测功能定个基调,可以考虑先做个均值方差的模型来完成仓位管理部分。彼得,你先做我们之前的手动策略,这个才是眼下重要的。”
其余两人听了便是点了点头。
杰克,“我先联系公司上头,看吴悠的说法行不行,另外再申请一批机器供我们跑工程。好了,动起来伙计们,我们下午两点再碰一次。”
。。。。。。